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Enregistrement W3195433768 · doi:10.11575/prism/39116

Pediatric Concussion Health Service Utilization and Follow-Up Care: A Population-Based Epidemiological Study Using Administrative Health Data

2021· dissertation· en· W3195433768 sur OpenAlexfundaboutno aff
Krystle Wittevrongel

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteFondation Brain CanadaAlberta Health Services
Mots-clésEpidemiologyHealth careMedicineConcussionMedical emergencyEnvironmental healthFamily medicineInjury preventionPoison controlPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concussion is a common injury among children and youth, although population-level incidence and trends related to service use are not well described in the literature. In addition, while treatment and management decisions are led by best practices and clinical guidelines, there is a paucity of studies exploring the individual and contextual factors that impact health service utilization following concussion in the pediatric patient. Thus, the objective of this thesis was to address these gaps and better understand how children and youth are interacting with the health care system following concussion in Alberta. In this thesis, 14-years of system-level linked administrative health data and a defined episode of care (EOC) were used to describe trends in health care utilization following pediatric concussion in Alberta. An increased incidence of concussion and other mild head injury diagnoses was observed across the province. In addition, a shift in care from emergency department (ED) to outpatient physician office (PO) settings and a higher use of the ED by some segments of the population was observed. Findings suggest some children and youth are more likely to receive care following a concussion. In addition, follow-up care increased over time, demonstrating accordance with clinical guidelines. However, rates remained low, indicating a lack of application by provider or adherence by patient. Findings indicate that the likelihood of receiving follow-up care in Alberta was influenced by both individual and contextual factors. Factors related to need (perceived and evaluated) were most strongly associated with health care utilization. The index visit occurring in PO had the strongest positive association with follow-up care, followed by a history of concussion-related EOC. At the same time, patient predisposing and enabling factors also affected utilization. Younger children and youth, females, and those from areas of lower socioeconomic status (SES) or residing in certain geographical areas were less likely to receive follow-up care. Findings suggest that to improve service delivery and targeted treatment in line with clinical guidelines for all children and youth, policies that focus on equitable access are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,580
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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