Ultrasonography and Fine‐Needle Aspiration in Indeterminate Thyroid Nodules: A Systematic Review of Diagnostic Test Accuracy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Sonographic risk criteria may assist in further prognostication of indeterminate thyroid nodules (ITNs). Our aim was to determine whether sonographic criteria could further delineate the post-test probability of malignancy in ITNs. STUDY DESIGN: Meta-analysis of diagnostic test accuracy. METHODS: A systematic review of Web of Science, MEDLINE, EMBASE, and CINAHL was performed from inception to April 15, 2021. Eligible studies included those which reported ultrasonographic evaluations with the American Thyroid Association (ATA) or the Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) in adult patients with ITNs. ATA or TIRADS were scored as low (negative) or high (positive) malignancy risk using a previously validated binary classification. Primary outcomes included pooled sensitivity, specificity, likelihood ratios, and diagnostic odds ratio for all sonographic criteria. Studies were appraised using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies and the data were pooled using bivariate random-effects models. RESULTS: Seventeen studies were included in the analysis. For Bethesda III, ATA had a specificity (0.90, 95% confidence interval (CI): 0.74-0.94), but a sensitivity of 0.52 (95% CI: 0.25-0.77). Conversely, K-TIRADS had the highest sensitivity (0.78, 95% CI: 0.62-0.89) with a specificity of 0.53 (95% CI: 0.31-0.74). Furthermore, American College of Radiology and EU TIRADS had specificities of 0.60 (95% CI: 0.36-0.80) and 0.81 (95% CI: 0.73-0.87) with sensitivities of 0.70 (95% CI: 0.37-0.90) and 0.38 (95% CI: 0.20-0.60), respectively. There were few studies with Bethesda IV nodules. CONCLUSIONS: Though dependent on malignancy rates, Bethesda III nodules with low-suspicion TIRADS features may benefit from clinical observation, whereas nodules with high-suspicion ATA features may require molecular testing and/or surgery. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 132:242-251, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».