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Enregistrement W3195443665 · doi:10.1002/anie.202108827

A DNA Nanoflower‐Assisted Separation‐Free Nucleic Acid Detection Platform with a Commercial Pregnancy Test Strip

2021· article· en· W3195443665 sur OpenAlexafffund
Lijuan Qi, Meiting Yang, Dingran Chang, Wenjing Zhao, Sicai Zhang, Yan Du, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJilin Scientific and Technological Development ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoflowerNucleic acidDNAPregnancyPregnancy testChemistryComputer scienceComputational biologyBiologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a constant drive for affordable point‐of‐care testing (POCT) technologies for the detection of infectious human diseases. Herein, we report a simple platform for DNA detection that takes advantage of four techniques: commercially available pregnancy test strips (PTS), amplicon generation via loop‐mediated isothermal amplification (LAMP), toehold‐mediated strand displacement, and noncovalent immobilization of DNA on paper surface with DNA nanoflowers. This simple, separation‐free platform is highly specific, as demonstrated with the detection of rtL180M, a single‐nucleotide polymorphism observed in hepatitis B virus (HBV) associated with antiviral drug resistance. It is very sensitive, capable of detecting the targeted mutation at 2 copies μL −1 . It is able to correctly identify the unmutated and rtL180M genome types of HBV in clinical samples. Given its wide adaptability, we expect this platform can be easily modified for the detection of genetic variations associated with various pathogens and human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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