Characterization of capillary inner surface conditions with streaming potential
Notice bibliographique
Résumé
Streaming potential is created when an electrolyte solution is forced to flow pass a charged surface. For an uncoated fused silica capillary, the streaming potential is measured between the inlet and outlet vials while applying a pressure across the capillary. The changes in streaming potential can be used to characterize the properties of the capillary inner surface. In this work, HCl, NaCl, and NaOH solutions ranging from 0.4 to 6 mM were used as the background electrolyte (BGE) at temperatures of 15 to 35 °C for the mesurements. The streaming potential decreases with the increase in BGE concentration, and the trend is amplified at higher temperatures. When buffer solutions in the pH range of 1.5 to 12.7 were used as the BGE, streaming potential was shown to be sensitive to changes in pH but reaches a maximum at around 9.5. At pH < 3.3, no streaming potentials were observed. The pH of zero surface charge (streaming potential equals 0) changes with temperature, and is measured to be 3.3 to 3.1 when the temperature is changed from 15 to 35°C. Zeta potentials can be calculated from the measured streaming potential, conductivity, and the solution viscosity. Surface charge densities were calculated in this work using the zeta potentials obtained. We demonstrated that capillary surface conditions can significantly change the streaming potential, and with three different solutions, we showed that analyte-dependent adsorption can be monitored and mitigated to improve the peak symmetry and migration times reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».