Sleep Quality in Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND: This review summarizes the literature on sleep quality in neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) and discusses these findings in the context of current knowledge of sleep physiology. METHODS: A literature search was performed using Ovid MEDLINE, Embase, and Scopus from inception to September 3, 2020. All included studies reported at least 1 measure of sleep quality in individuals with NMOSD. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) scores of individuals from 4 studies were compared with those from a data set of controls. RESULTS: Thirteen studies (1041 individuals with NMOSD) were included in the review. Disturbed sleep was demonstrated across subjective metrics based on patient surveys and objective metrics such as polysomnography. An estimated 70% of individuals with NMOSD can be classified as poor sleepers. Standardized mean difference between PSQI scores of 183 individuals with NMOSD and those of 9284 controls was 0.72 (95% CI, 0.57–0.86; P < .001). Decreased sleep quality was significantly associated with decreased quality of life and increased anxiety, depression, and disability status. Sleep disturbances in NMOSD were similar in severity to those in multiple sclerosis. CONCLUSIONS: Sleep disturbances are a major contributor to NMOSD disease burden and may arise from the disruption of sleep circuitry, in addition to physical and psychological complications. Multiple processes involved in sleep regulation may be affected, such as, but not limited to, neural circadian circuit disruption, direct effects of inflammation, aminergic projecting system abnormalities, glymphatic system impairment, and development of sleep disorders such as restless legs syndrome/sleep apnea. A better understanding of these mechanisms is necessary for developing effective therapies for NMOSD-associated sleep disturbances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».