Impact of a Longitudinal Intervention to Improve Care Coordination between a Hospital and a Hospice: A Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: When patients with advanced cancer transition from systemic cancer treatments at MNJ Institute of Oncology to palliative and end-of-life care at a separate stand-alone non-governmental organisation-run hospice facility, there is insufficient transfer of health information, including details of cancer diagnosis and staging, past treatments, imaging reports and goals for future care. Without this information, the hospice care team is not adequately prepared to receive and deliver high-quality palliative care for these patients. This project aims to improve the care coordination between the hospital and hospice. MATERIALS AND METHODS: The measures used are the self-reported confidence score on a scale of 0 to 10 related to knowledge about plan of care among staff who receives patients at hospice at baseline and during and after interventions. Interventions included recognizing the workplace culture and promoting ownership of the tasks, enhancing communication by creating user-friendly transfer forms and on-going assessment of the process. RESULTS: Improvement in the care coordination in terms of communication of patient goals of care, from hospital to hospice. CONCLUSION: QI project and the steps involved helped the team to work towards solutions objectively. Seemingly excellent ideas may not be the most impactful and data collection demonstrates this and helps identify the most successful interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».