Depression in the Iranian Elderly: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Depression can lead to increased medical costs, impaired individual and social functioning, nonadherence to therapeutic proceeding, and even suicide and ultimately affect quality of life. It is important to know the extent of its prevalence for successful planning in this regard. This study was conducted to determine the prevalence of depression in the Iranian elderly. This systematic review and meta-analysis study was done through Medline via PubMed, SCOPUS, Web of Science, ProQuest, SID, Embase, and Magiran with determined keywords. Screening was done on the basis of relevance to the purpose of the study, titles, abstracts, full text, and inclusion and exclusion criteria. The quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa standard scale. After primary and secondary screening, 30 articles were finally included in the study. According to the 30 articles reviewed, the prevalence of depression in the Iranian elderly was 52 percent based on the random-effects model (CI 95%: 46-58). According to the results of the present study, depression in the Iranian elderly was moderate to high. Therefore, more exact assessment in terms of depression screening in elderly people seems necessary. Coherent and systematic programs, including psychosocial empowerment counselling for the elderly and workshops for their families, are also needed. Researchers can also use the results of this study for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle