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Enregistrement W3195471649 · doi:10.1177/17448069211037401

The brinker repressor system regulates injury-induced nociceptive sensitization in <i>Drosophila melanogaster</i>

2021· article· en· W3195471649 sur OpenAlexaff
Aidan McParland, Julie K Moulton, Courtney Brann, Christine Hale, Yvonne Otis, Geoffrey K. Ganter

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésNociceptionNociceptorSensitizationAllodyniaMedicineHyperalgesiaNeuroscienceChronic painBiologyImmunologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a debilitating condition affecting millions of people worldwide, and an improved understanding of the pathophysiology of chronic pain is urgently needed. Nociceptors are the sensory neurons that alert the nervous system to potentially harmful stimuli such as mechanical pressure or noxious thermal temperature. When an injury occurs, the nociceptive threshold for pain is reduced and an increased pain signal is produced. This process is called nociceptive sensitization. This sensitization normally subsides after the injury is healed. However, dysregulation can occur which results in sensitization that persists after the injury has healed. This process is thought to perpetuate chronic pain. The Hedgehog (Hh) signaling pathway has been previously implicated in nociceptive sensitization in response to injury in Drosophila melanogaster. Downstream of Hh signaling, the Bone Morphogenetic Protein (BMP) pathway has also been shown to be necessary for this process. Here, we describe a role for nuclear components of BMP’s signaling pathway in the formation of injury-induced nociceptive sensitization. Brinker (Brk), and Schnurri (Shn) were suppressed in nociceptors using an RNA-interference (RNAi) “knockdown” approach. Knockdown of Brk resulted in hypersensitivity in the absence of injury, indicating that it normally acts to suppress nociceptive sensitivity. Animals in which transcriptional activator Shn was knocked down in nociceptors failed to develop normal allodynia after ultraviolet irradiation injury, indicating that Shn normally acts to promote hypersensitivity after injury. These results indicate that Brk-related transcription regulators play a crucial role in the formation of nociceptive sensitization and may therefore represent valuable new targets for pain-relieving medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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