The brinker repressor system regulates injury-induced nociceptive sensitization in <i>Drosophila melanogaster</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a debilitating condition affecting millions of people worldwide, and an improved understanding of the pathophysiology of chronic pain is urgently needed. Nociceptors are the sensory neurons that alert the nervous system to potentially harmful stimuli such as mechanical pressure or noxious thermal temperature. When an injury occurs, the nociceptive threshold for pain is reduced and an increased pain signal is produced. This process is called nociceptive sensitization. This sensitization normally subsides after the injury is healed. However, dysregulation can occur which results in sensitization that persists after the injury has healed. This process is thought to perpetuate chronic pain. The Hedgehog (Hh) signaling pathway has been previously implicated in nociceptive sensitization in response to injury in Drosophila melanogaster. Downstream of Hh signaling, the Bone Morphogenetic Protein (BMP) pathway has also been shown to be necessary for this process. Here, we describe a role for nuclear components of BMP’s signaling pathway in the formation of injury-induced nociceptive sensitization. Brinker (Brk), and Schnurri (Shn) were suppressed in nociceptors using an RNA-interference (RNAi) “knockdown” approach. Knockdown of Brk resulted in hypersensitivity in the absence of injury, indicating that it normally acts to suppress nociceptive sensitivity. Animals in which transcriptional activator Shn was knocked down in nociceptors failed to develop normal allodynia after ultraviolet irradiation injury, indicating that Shn normally acts to promote hypersensitivity after injury. These results indicate that Brk-related transcription regulators play a crucial role in the formation of nociceptive sensitization and may therefore represent valuable new targets for pain-relieving medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle