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Enregistrement W3195475711 · doi:10.32920/ryerson.14651919.v1

Developing a standard methodology for testing field performance of residential greywater reuse systems: case study of a greywater reuse system installed in 23 homes in Southern Ontario

2021· preprint· en· W3195475711 sur OpenAlexaffabout
Madeleine Jean Craig

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreywaterReuseShowerEnvironmental scienceSubsidySingle-family detached homeEngineeringEnvironmental engineeringCivil engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using shower wastewater to flush toilets decreases the potable water demand of residential buildings, reducing pressure on existing water supplies. “Off- the-shelf” greywater reuse systems intended for single-family residential dwellings have recently become commercially available, but have variable field performance. A standard field testing methodology was developed and applied to a greywater reuse system installed in 23 homes in Southern Ontario. Performance was quantified by measuring the water balance, water quality, energy consumption, durability, maintenance requirements, installation process, economics and user satisfaction with the system. The tested system was found to save, on average, 40.9 litres per household per day, occasionally meet water quality guidelines and generally have less maintenance and durability issues than previous generations, resulting in satisfied users. However, due to low water rates and high capital costs, there is a need for government subsidization of these systems which will ultimately, reduce pressure placed on centralized water infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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