Social integration after moving to a new city predicts lower systolic blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
Residential mobility is linked to higher incidence of cardiovascular disease (CVD) and mortality. A mechanism by which residential relocation may impact health is through the disruption of social networks. To examine whether moving to a new city is associated with increased CVD risk and whether the extent to which movers rebuild their social network after relocating predicts improved CVD risk and psychosocial well-being, recent movers (n = 26), and age- and sex-matched nonmovers (n = 20) were followed over 3 months. Blood pressure, C-reactive protein/albumin ratio (CRP/ALB), social network size, and psychosocial well-being were measured at intake (within 6 weeks of residential relocation for movers) and 3 months later. Multiple regression indicated higher systolic blood pressure (SBP) for movers (M = 107.42, SD = 11.39), compared with nonmovers (M = 102.37, SD = 10.03) at intake, though this trend was not statistically significant. As predicted, increases in movers' social network size over 3 months predicted decreases in SBP, even after controlling for age, sex, and waist-to-hip ratio, b = -2.04 mmHg, 95% CI [-3.35, -.73]. Associations between increases in movers' social ties and decreases in depressive symptoms and stress were in the predicted direction but did not meet the traditional cutoff for statistical significance. Residential relocation and movers' social network size were not associated with CRP/ALB in this healthy sample. This study provides preliminary evidence for increased SBP among recent movers; furthermore, it suggests that this elevation in CVD risk may decrease as individuals successfully rebuild their social network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».