Toward Waveform‐Based Characterization of Slab & Mantle Wedge (SAM) Earthquakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Earthquakes in subduction zones occur in the slab mantle, in the subducting crust, on the subduction plate interface, and, in some cases, in the mantle wedge–regions that are separated by strong seismic discontinuities. These discontinuities are typically imaged with techniques using teleseismic waves, while local earthquakes are located based on arrival times. While this combination of imaging and earthquake location provides a good initial overview of where the earthquakes are located, the uncertainties associated with the two approaches are too large (i.e., few kilometers) to robustly identify on which side of a discontinuity (with thickness 100 m) the earthquakes occurred. Here we investigate how the waveforms of local earthquakes, which contain secondary phases arising from wave scattering at discontinuities, can be exploited to determine the source region of subduction zone earthquakes more robustly. Our investigation involves a three‐step approach and includes an application to data from western Greece. First, to identify characteristic secondary phases, we analyzed synthetic seismograms from a generic 2‐D subduction zone. Second, to enhance the visibility of secondary phases in field data, we implemented a workflow to process three‐component seismograms. Third, to identify individual secondary phases in the data, we matched their timing to arrivals computed in a 3‐D velocity model. We identified on average two to three secondary arrivals per station. These include P ‐ and S ‐reflections from the plate interface which indicate hypocenters in the mantle wedge, and P ‐reflections from the slab Moho which indicate hypocenters on the plate interface and in the subducting crust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».