Notice bibliographique
Résumé
Abstract As robots increasingly become part of our everyday lives, questions arise with regards to how to approach them and how to understand them in social contexts. The Western history of human–robot relations revolves around competition and control, which restricts our ability to relate to machines in other ways. In this study, we take a relational approach to explore different manners of socializing with robots, especially those that exceed an instrumental approach. The nonhuman subjects of this study are built to explore non-purposeful behavior, in an attempt to break away from the assumptions of utility that underlie the hegemonic human–machine interactions. This breakaway is accompanied by ‘learning to be attuned’ on the side of the human subjects, which is facilitated by continuous relations at the level of everyday life. Our paper highlights this ground for the emergence of meanings and questions that could not be subsumed by frameworks of control and domination. The research-creation projectMachine Ménagerieserves as a case study for these ideas, demonstrating a relational approach in which the designer and the machines co-constitute each other through sustained interactions, becoming attuned to one another through the performance of research.Machine Ménagerieattempts to produce affective and playful—if not unruly—nonhuman entities that invite interaction yet have no intention of serving human social or physical needs. We diverge from other social robotics research by creating machines that do not attempt to mimic human social behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,033 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».