Changes in pregnancy outcomes during the COVID-19 lockdown in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Covid-19 pandemic response is influencing maternal and neonatal health care services especially in developing countries. However, the indirect effects of Covid-19 on pregnancy outcomes remain unknown. The aim of the present study was to compare pregnancy outcomes before and after the beginning of the Covid-19 pandemic in Iran. METHODS: We performed a retrospective analysis of the medical records of 2,503 pregnant women with singleton pregnancies, admitted to the maternity department of a women's hospital in Tehran, Iran, during the pre-Covid-19 pandemic (February 19 to April 19, 2019) and the intra-Covid- 19 pandemic (February 19 to April 19, 2020) period. RESULTS: We included 2,503 women admitted to the hospital; 1,287 (51.4 %) were admitted before the Covid-19 lockdown and 1,216 (48.6 %) during the Covid-19 lockdown. There were no significant differences in stillbirth rates (p = 0.584) or pregnancy complications (including preeclampsia, pregnancy-induced hypertension and gestational diabetes) (p = 0.115) between pregnant women in the pre- and intra-pandemic periods. However, decreases in preterm births (p = 0.001), and low birth weight (p = 0.005) were observed in the pandemic period compared to the pre-pandemic period. No significant difference in the mode of delivery, and no maternal deaths were observed during the two time periods. CONCLUSIONS: In our study we observed a decrease in preterm births and low birth weight, no change in stillbirths, and a rise in the admission rates of mothers to the ICU during the initial Covid-19 lockdown period compared to pre-Covid-19 lockdown period. Further research will be needed to devise plan for immediate post-pandemic care and future health care crises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle