Longitudinal uptake of the human papillomavirus vaccine among gay, bisexual and other men who have sex with men in British Columbia, Canada 2012–2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2015, a publicly funded human papillomavirus (HPV) vaccination programme was implemented for gay, bisexual and other men who have sex with men (gbMSM) up to age 26 years in British Columbia, Canada. We assessed trends and correlates of HPV vaccine uptake from 2012 to 2019 in a cohort of gbMSM in Vancouver. METHODS: We recruited sexually active gbMSM aged ≥16 years using respondent-driven sampling from February 2012 to February 2015 and followed them until July 2019. We evaluated self-reported HPV vaccine trends using mixed-effects logistic regression and identified factors associated with uptake using multivariable mixed-effects Poisson regression. RESULTS: A total of 719 participants were recruited and completed the baseline visit, of whom 549 were unvaccinated with at least one follow-up visit. The median age was 33 years and 23% were living with HIV. HPV vaccination increased from 4% in 2012 to 28% in 2019 (p<0.001) among gbMSM >26 years, and from 9% in 2012 to 20% in 2017 (p<0.001) among gbMSM ≤26 years. Vaccination uptake increased after September 2015, following vaccination policy expansion (adjusted rate ratio (aRR)=1.82, 95% CI 1.06 to 3.12). In multivariable models, increased vaccination was associated with age ≤26 years vs ≥45 years (aRR=3.90; 95% CI 1.75 to 8.70), age 27-44 vs ≥45 years (aRR=2.86; 95% CI 1.46 to 5.62), involvement in gay community sports teams (aRR=2.31; 95% CI 1.15 to 4.64) and other groups (aRR=1.71; 95% CI 1.04 to 2.79), awareness of HIV-postexposure prophylaxis (aRR=5.50; 95% CI 1.31 to 23.09), recent sexually transmitted infection testing (aRR=2.72; 95% CI 1.60 to 4.60) and recent sex-work (aRR=2.59; 95% CI 1.08 to 6.19). CONCLUSIONS: Although we observed increases in HPV vaccination uptake from 2012, by 2019 HPV vaccination still remained below 30% among gbMSM in Vancouver, BC. Additional interventions are needed to increase vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».