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Enregistrement W3195501032 · doi:10.1177/01622439211039013

Opening Up Containment

2021· article· en· W3195501032 sur OpenAlexafffundabout
Ignace Schoot, Charles Mather

Notice bibliographique

RevueScience Technology & Human Values · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesOcean Frontier Institute
Mots-clésContainment (computer programming)ScholarshipSociotechnical systemPerformative utteranceEnvironmental ethicsWork (physics)SociologyPolitical scienceEngineeringLawManagementComputer scienceEpistemologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our paper contributes to Science, Technology and Society (STS) scholarship on the practices and technologies of containment. We build on existing work in STS that has analyzed containment as a performative sociotechnical system that generates and sustains new realities, new systems, and new relationships. Our contribution draws from the problem of containment in salmon aquaculture. The stakes for containing salmon are very high. Farmed salmon escapes are environmentally damaging to ecosystems and wild salmon populations, and they put additional pressure on an industry that has a very poor environmental record. We consider in detail Newfoundland and Labrador’s “Code of Containment” that works to keep farmed salmon in cages and prevent them from escaping into the wild. Through our analysis of the Code, we argue that containment is not only about holding inside. It is also about holding together, an obsolete meaning of the term “to contain.” We add to STS scholarship by arguing that containment and its associated Code in Newfoundland holds together a large scale, industrial aquaculture sector that tolerates persistent farmed salmon escapes into the wild from ocean-based cages. We conclude by examining the broader implications of our analysis for STS scholarship on the practices and technologies of containment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,060
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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