Antibiotic Prophylaxis against Surgical Site Infection after Open Hernia Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of antibiotic prophylaxis (AP) in the prevention of surgical site infection (SSI) after hernia repair is debated. We conducted this systematic review and meta-analysis to assess the evidence on the value of prophylactic antibiotics in reducing the risks of SSI after open hernia surgery. METHODS: We ran an online and manual search to identify relevant randomized controlled trials that compared prophylactic antibiotics to nonantibiotic controls in patients undergoing open surgical hernia repair. Data on SSI risk were extracted and pooled as risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (95% CIs), using RevMan software. We further used the Cochrane risk of bias tool and GRADE assessment to evaluate the quality of generated evidence. RESULTS: Twenty-nine studies (N = 8,616 patients) were included in the current analysis. Antibiotic prophylaxis reduced the risk of SSI in open hernia repair patients (RR = 0.65, 95% CI = 0.53, 0.79). Subgroup analysis showed a significant benefit for antibiotics in mesh repair patients (RR = 0.60, 95% CI = 0.48, 0.76) yet no significant difference in SSI risk after herniorrhaphy (RR = 0.86, 95% CI = 0.54, 1.36). In addition, AP was associated with a significant reduction in superficial SSI risk (RR = 0.56, 95% CI = 0.43, 0.72) but not deep SSI (RR = 0.70, 95% CI = 0.30, 1.62). Further analysis showed a significant reduction in SSI risk with amoxicillin/clavulanic acid and cefazolin but not with cefuroxime. CONCLUSION: The present meta-analysis suggests that AP is beneficial prior to open mesh hernia repair. However, the quality of evidence was low, and further well-designed trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».