Antibiotic Prophylaxis against Surgical Site Infection after Open Hernia Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of antibiotic prophylaxis (AP) in the prevention of surgical site infection (SSI) after hernia repair is debated. We conducted this systematic review and meta-analysis to assess the evidence on the value of prophylactic antibiotics in reducing the risks of SSI after open hernia surgery. METHODS: We ran an online and manual search to identify relevant randomized controlled trials that compared prophylactic antibiotics to nonantibiotic controls in patients undergoing open surgical hernia repair. Data on SSI risk were extracted and pooled as risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (95% CIs), using RevMan software. We further used the Cochrane risk of bias tool and GRADE assessment to evaluate the quality of generated evidence. RESULTS: Twenty-nine studies (N = 8,616 patients) were included in the current analysis. Antibiotic prophylaxis reduced the risk of SSI in open hernia repair patients (RR = 0.65, 95% CI = 0.53, 0.79). Subgroup analysis showed a significant benefit for antibiotics in mesh repair patients (RR = 0.60, 95% CI = 0.48, 0.76) yet no significant difference in SSI risk after herniorrhaphy (RR = 0.86, 95% CI = 0.54, 1.36). In addition, AP was associated with a significant reduction in superficial SSI risk (RR = 0.56, 95% CI = 0.43, 0.72) but not deep SSI (RR = 0.70, 95% CI = 0.30, 1.62). Further analysis showed a significant reduction in SSI risk with amoxicillin/clavulanic acid and cefazolin but not with cefuroxime. CONCLUSION: The present meta-analysis suggests that AP is beneficial prior to open mesh hernia repair. However, the quality of evidence was low, and further well-designed trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».