Predator cue-induced plasticity of morphology and behavior in planthoppers facilitate the survival from predation
Notice bibliographique
Résumé
Predators can induce phenotypic plasticity in prey through selection driven by predation risk. However, defense plasticity is rarely reported in insects, let alone trans-generational plasticity, meaning the mechanisms underlying plasticity, how it impacts ecosystem evolution and how it might be exploited in pest control are poorly understood. Here we examine the morphological plasticity of small brown planthoppers (SBPHs), Laodelphax striatellus, elicited by caged predators, Paederus fuscipes in the parent or F1 generation and reveal the risk cues mediating these effects. We also uncover the survival outcomes in SBPHs with predator-induced defensive morphological traits by examining their survival probability and behavioral plasticity. Results showed that caged predators or predator odor cue gave rise to a higher proportion of long-winged, female SBPHs in the parent and F1 generations, but the proportion of males and their wing length were unaffected. The visual cue from predators elicited weaker effects. Surprisingly, we discovered these long-winged forms suffered a lower predation rate when attacked by P. fuscipes, owing to an enhanced agility level. Our results suggest the within- and trans-generational plasticity of induced defenses may cause profound effects on SBPH population dynamics and prey-predator interaction. Understanding this interaction and its underlying mechanisms illuminates important aspects of ecosystem evolution and helps predict pest dispersal or migration, which in turn may be exploited for pest control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».