Prevalence and Determinants of Unintended Pregnancy among Women Receiving Antenatal Care Services: A Facility-Based Cross-Sectional Study in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Globally, unintended pregnancy represents an important public health challenge with significant social, economic and clinical repercussions which are worse in low-income and middle-income countries. Appropriate use of modern contraceptives averts significant proportions of unintended pregnancies and pregnancy complications. The objective of this study was to determine the prevalence and determinants of unintended pregnancy and explore modern contraceptive use among pregnant women A cross-sectional study was conducted among pregnant women receiving antenatal care at Korle-Bu Teaching hospital in Ghana using a face-to-face structured interview. Descriptive analysis was performed and multivariable logistic regression was used to assess the determinants of unintended pregnancy. Among the included 450 pregnant women receiving antenatal care, 155 (34.4%) had unintended pregnancy out of which 33 (21.3%) were using contraceptives prior to conception. In all, 14.2% (64/450) were using modern contraceptives. There was a significant difference between women and their partners regarding the perception of their index pregnancy as unintended (34.4% versus 31.6%, p-value <0.001). Significant determinants of unintended pregnancy include younger maternal age [aOR:5.706, 95%CI (1.860, 19.732)], unmarried status [aOR:5.238, 95%CI (2.882, 9.735)], previous childbirth [(aOR:2.376, 95%CI (1.460, 4.758], number of pregnancies ≥6 [aOR:2.640, 95%CI (1.210, 5.854)], number pregnancies ≤2 [aOR:0.417, 95%CI (0.252, 0.682)], previous caesarean birth [aOR:2.034, 95%CI (1.154, 3.306)] and contraceptive use prior to index pregnancy [aOR:2.305 95%CI (1.283-4.162)]. The prevalence of unintended pregnancy remains markedly high while prior contraceptive use was relatively low among women receiving antenatal care. Evidence-based interventions including specialized client education are vital in improving optimal use of contraceptive services. We recommend further research including community-based qualitative studies to better understand the factors associated with contraceptive uptake and outcomes of unintended pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».