Focal accumulation of aromaticity at the CDRH3 loop mitigates 4E10 polyreactivity without altering its HIV neutralization profile
Notice bibliographique
Résumé
Broadly neutralizing antibodies (bnAbs) against HIV-1 are frequently associated with the presence of autoreactivity/polyreactivity, a property that can limit their use as therapeutic agents. The bnAb 4E10, targeting the conserved Membrane proximal external region (MPER) of HIV-1, displays almost pan-neutralizing activity across globally circulating HIV-1 strains but exhibits nonspecific off-target interactions with lipid membranes. The hydrophobic apex of the third complementarity-determining region of the heavy chain (CDRH3) loop, which is essential for viral neutralization, critically contributes to this detrimental effect. Here, we have replaced the aromatic/hydrophobic residues from the apex of the CDRH3 of 4E10 with a single aromatic molecule through chemical modification to generate a variant that preserves the neutralization potency and breadth of 4E10 but with reduced autoreactivity. Collectively, our study suggests that the localized accumulation of aromaticity by chemical modification provides a pathway to ameliorate the adverse effects triggered by the CDRH3 of anti-HIV-1 MPER bnAbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».