Why is the rainforest lichen Methuselah’s beard (<i>Usnea longissima</i>) so rare in British Columbia’s inland temperate rainforest?
Notice bibliographique
Résumé
Coastal (CTR) and inland temperate rainforests (ITR) in western North America share a rich oceanic lichen flora. The distinctive Methuselah’s beard lichen (Usnea longissima Ach.) is an exception to this pattern of shared distributions, with very few ITR locations. Does this absence reflect dispersal limitations or climatic intolerance? To answer this question, we transplanted U. longissima thalli from the CTR to three ITR locations, assessing growth rates against reciprocal CTR transplants. Canopy microclimate measurements provided concurrent data on growth conditions. Growth rate responses (length, mass, and area) were evaluated after summer and full-year transplants. Notwithstanding extended drought conditions during the summer period, annual transplants at two of the three ITR locations supported growth rates comparable to those at the CTR source U. longissima population, with summer dewfall and autumn rains being major ITR hydration sources. Thalli transplanted to a third ITR site (summer measurements only) in a location transitional to the drier interior plateau lost both mass and length. Based on these findings, we suggest that the absence of U. longissima from much of the ITR reflects the combined influence of dispersal limitations and requirements for stands with long site continuity and topographically induced summer wetting of thalli by dewfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».