The Initial Step Towards Establishing a Quantitative, Magnetic Resonance Imaging-Based Framework for Response Assessment of Spinal Metastases After Stereotactic Body Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no established threshold values regarding the degree of growth on imaging when assessing response of spinal metastases treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT). OBJECTIVE: To determine a magnetic resonance imaging-based minimum detectable difference (MDD) in gross tumor volume (GTV) and its association with 1-yr radiation site-specific (RSS) progression-free survival (PFS). METHODS: GTVs at baseline and first 2 post-SBRT scans (Post1 and Post2, respectively) for 142 spinal segments were contoured, and percentage volume change between scans calculated. One-year RSS PFS was acquired from medical records. The MDD was determined. The MDD was compared against optimal thresholds of GTV changes associated with 1-yr RSS PFS using Youden's J index, and receiver operating characteristic curves between timepoints compared to determine which timeframe had the best association. RESULTS: A total of 17 of the 142 segments demonstrated progression. The MDD was 10.9%. Baseline-Post2 demonstrated the best performance (area under the curve [AUC] 0.90). Only Baseline-Post2 had an optimal threshold > MDD at 14.7%. Due to large distribution of GTVs, volumes were split into tertiles. Small tumors (GTV < 2 cc) had optimal thresholds of 42.0%, 71.3%, and 37.2% at Baseline-Post1 (AUC 0.81), Baseline-Post2 (AUC 0.89), and Post1-Post2 (AUC 0.77), respectively. Medium tumors (2 ≤ GTV ≤ 8.3 cc) all demonstrated optimal thresholds < MDD, with AUCs ranging from 0.65 to 0.84. Large tumors (GTV > 8.3 cc) had 2 timepoints where optimal thresholds > MDD: Baseline-Post2 (13.3%; AUC 0.97) and Post1-Post2 (11.8%; AUC 0.66). Baseline-Post2 had the best association with RSS PFS for all tertiles. CONCLUSION: Given a MDD of 10.9%, for small GTVs, larger (>37%) changes were required before local failure could be determined, compared to 11% to 13% for medium/large tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».