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Enregistrement W3195516697 · doi:10.3390/ijerph18168874

Advancing Our Understanding of Dental Care Pathways of Refugees and Asylum Seekers in Canada: A Qualitative Study

2021· article· en· W3195516697 sur OpenAlexafffundabout
Nazik Nurelhuda, Mark Keboa, Herenia P. Lawrence, Belinda Nicolau, Mary Ellen Macdonald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRefugeeInterimHealth careQualitative researchFocus groupLanguage barrierHumanitarian crisisDental careMedicinePolitical scienceFamily medicineSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burden of oral diseases and need for dental care are high among refugees and asylum seekers (humanitarian migrants). Canada’s Interim Federal Health Program (IFHP) provides humanitarian migrants with limited dental services; however, this program has seen several fluctuations over the past decade. An earlier study on the experiences of humanitarian migrants in Quebec, Canada, developed the dental care pathways of humanitarian migrants model, which describes the care-seeking processes that humanitarian migrants follow; further, this study documented shortfalls in IFHP coverage. The current qualitative study tests the pathway model in another Canadian province. We purposefully recruited 27 humanitarian migrants from 13 countries in four global regions, between April and December 2019, in two Ontario cities (Toronto and Ottawa). Four focus group discussions were facilitated in English, Arabic, Spanish, and Dari. Analysis revealed barriers to care similar to the Quebec study: Waiting time, financial, and language barriers. Further, participants were unsatisfied with the IFHP’s benefits package. Our data produced two new pathways for the model: transnational dental care and self-medication. In conclusion, the dental care needs of humanitarian migrants are not currently being met in Canada, forcing participants to resort to alternative pathways outside the conventional dental care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0300,013
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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