Selective localization of Mfn2 near PINK1 enable its preferential ubiquitination by Parkin on mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in Parkin and PINK1 cause an early-onset familial Parkinson’s disease. Parkin is a RING-In-Between-RING (RBR) E3 ligase that transfers ubiquitin from an E2 enzyme to a substrate in two steps: 1) thioester intermediate formation on Parkin, and 2) acyl transfer to a substrate lysine. The process is triggered by PINK1, which phosphorylates ubiquitin on damaged mitochondria, which in turn recruits and activates Parkin. This leads to the ubiquitination of outer mitochondrial membrane proteins and clearance of the organelle. While the targets of Parkin on mitochondria are known, the factors determining substrate selectivity remain unclear. To investigate this, we examined how Parkin catalyzes ubiquitin transfer to substrates. We found that His433 in the RING2 domain catalyzes acyl transfer. In cells, mutation of His433 impairs mitophagy. In vitro ubiquitination assays with isolated mitochondria show that Mfn2 is a kinetically preferred substrate. Using proximity-ligation assays, we show that Mfn2 specifically co-localizes with PINK1 and phospho-ubiquitin in U2OS cells upon mitochondrial depolarization. We propose a model whereby ubiquitination of Mfn2 is efficient by virtue of its localization near PINK1, which leads to the recruitment and activation of Parkin via phospho-ubiquitin at these sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».