MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195530019

Estacionalidad en la producción de leche en un rebaño bovino

2007· article· es· W3195530019 sur OpenAlexaboutno aff
María Mena Calunga, José Alberto Bertot Valdés, Rafael Avilés Balmaseda, Raúl Guevara Viera, Guillermo Guevara Viera, Roberto Vázquez Montes de

Notice bibliographique

RevueRevista de Producción Animal · 2007
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingHerdAnimal scienceMilk productionSeasonalityDairy cattleBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk production seasonal performance was assessed from January 1999 to December 2005 on a typical dairy farm from the Livestock Center “Triangulo Uno” in Jimaguayu municipality, Camaguey province, Cuba. From Agust 2000 up to the year 2002, dairy cows were distributed into two milking groups according to their high or low productive performance. Throughout the whole assessed period, dairy herd management was carried out by the technical standards and feeding at milking time consisted in a grass and concentrate food diet. From 1999 throgh March 2002, a new diet including 15 % of torula yeast, 83 % of 2,8 % ammonified molasses, 1 % of sodium sulphate, and 1 % of mineral salt was / administered/. The analysis on dairy herd productive performance comprised the following variables: milk total production, kg milk/ha and kg/ milk/milker, kg milk/dairy cow/day total carrying capacity (dairy cows/ha), and total kg milk/dairy cow. The Alfa Laval cow-milk direct measuring device was used to find out milk production. Seasonality effect on milk production was assessed by a lineal general model. Time series analysis was applied to determine season role and milk production forecast. The highest values for /total/ milk production and kg milk/dairy cow were registered in 2001 due to feeding levels and dairy herd management. Seasonality effect on milk production indexes was proved, with a better productive performance during the rainy season (MayOctober). These indexes showed significant differences among the assessed years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista de Producción AnimalMême sujetAgricultural and Food Production StudiesTravaux en français237 207