Mental health and wellness in Canadian dental schools: Findings from a national study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To survey the mental health and wellbeing content in the curricula, services, and activities of the 10 Canadian dental schools, and to explore the specifics of this area in the Faculty of Dentistry (FoD) at The University of British Columbia (UBC). METHODS: An electronic survey consisted of four major categories: curricular activities and services, structural approaches, infrastructural approaches, and evaluation methods, was distributed to all Canadian dental schools. A situational analysis was conducted at UBC's FoD via document appraisal and key informants' exploratory interviews. RESULTS: Eight dental schools responded to the survey showing that didactic sessions being the pedagogical method to deliver resilience content. None of the responding schools reported formally evaluating their mental health content. Through situational analysis, a relational map that identified four major areas contributing to students' mental health at UBC's FoD was generated which includes four major aspects: (1) curricular content on mental health, (2) informal wellbeing and mental health networks, (3) protective, and (4) risk factors influencing students' mental health. CONCLUSIONS: As this study described the mental health and wellbeing activities, services, and curricular content across multiple Canadian dental schools, the diverse approaches each school adopted and how personal and professional aspects of students' lives being attempted to be addressed are a critical starting point to engage educators in dentistry. The situational analysis outcome, where a detailed description of the mental health situation at UBC's FoD, can be used to guide in-depth studies of the area of wellbeing at other dental schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».