A Steady Regime of Volume and Heat Transports in the Eastern Arctic Ocean in the Early 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
Mooring observations in the eastern Eurasian Basin of the Arctic Ocean showed that mean 2013–2018 along-slope volume and heat (calculated relative to the freezing temperature) transports in the upper 800 m were 4.8 ± 0.1 Sv (1 Sv = 10 6 m 3 /s) and 34.8 ± 0.6 TW, respectively. Volume and heat transports within the Atlantic Water (AW) layer (∼150–800 m) in 2013–2018 lacked significant temporal shifts at annual and longer time scales: averaged over the two periods of mooring deployment in 2013–2015 and 2015–2018, volume transports were 3.1 ± 0.1 Sv, while AW heat transports were 31.3 ± 1.0 TW and 34.8 ± 0.8 TW. Moreover, the reconstructed AW volume transports over longer, 2003–2018, period of time showed strong interannual variations but lacked a statistically significant trend. However, we found a weak positive trend of 0.08 ± 0.07 Sv/year in the barotropic AW volume transport estimated using dynamic ocean topography (DOT) measurements in 2003–2014 – the longest period spanned by the DOT dataset. Vertical coherence of 2013–2018 transports in the halocline (70–140 m) and AW (∼150–800 m) layers was high, suggesting the essential role of the barotropic forcing in constraining along-slope transports. Quantitative estimates of transports and their variability discussed in this study help identify the role of atlantification in critical changes of the eastern Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».