Notice bibliographique
Résumé
A growing body of scientific evidence is uncovering how toxic stress and early traumatic experiences have profound long lasting effects on our children’s developing brains and neuro-immune-endocrine systems and are linked to nine out of ten of the most common causes of death in Canada. Domestic violence is linked to many of these effects and although widespread throughout Canada, it receives little attention. In fact, the legal system, the family court system in particular, ignores this medical evidence thereby contributing to the trauma of children. In this thesis I identify and confront eight prevailing myths and biases that create an unfair playing field for women in family court and society and the crisis of justice in Canada. Domestic violence is about power and control over another and I use the lens of the power and control wheel which recognizes eight ways that men use to dominate over women, only one of which involves physical violence. As statistics, reports and medical evidence haven’t been enough to advance actions to address domestic violence on a meaningful level, I use my own story to highlight how this plays out in real life in the hopes of illustrating the urgency of addressing domestic violence in our neighbourhoods. Violence against women requires challenging some deeply held biases and I suggest a more Indigenous perspective on child rearing to help address and mitigate the concerns raised by the Adverse Childhood Experiences Study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,047 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».