Experimental methods in chemical engineering: <scp>X</scp> ‐ray absorption spectroscopy— <scp>XAS</scp> , <scp>XANES</scp> , <scp>EXAFS</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although X‐ray absorption spectroscopy (XAS) was conceived in the early 20th century, it took 60 years after the advent of synchrotrons for researchers to exploit its tremendous potential. Counterintuitively, researchers are now developing bench type polychromatic X‐ray sources that are less brilliant to measure catalyst stability and work with toxic substances. XAS measures the absorption spectra of electrons that X‐rays eject from the tightly bound core electrons to the continuum. The spectrum from 10 to 150 eV (kinetic energy of the photoelectrons) above the chemical potential—binding energy of core electrons—identifies oxidation state and band occupancy (X‐ray absorption near edge structure, XANES), while higher energies in the spectrum relate to local atomic structure like coordination number and distance, Debye‐Waller factor, and inner potential correction (extended X‐ray absorption fine structure, EXAFS). Combining XAS with complementary spectroscopic techniques like Raman, Fourier transform infrared (FTIR), X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), and electron paramagnetic resonance (EPR) elucidates the nature of the chemical bonds at the catalyst surface to better understand reaction mechanisms and intermediates. Because synchrotrons continue to be the light source of choice for most researchers, the number of articles Web of Science indexes per year has grown from 1000 in 1991 to 1700 in 2020. Material scientists and physical chemists publish an order of magnitude articles more than chemical engineers. Based on a bibliometric analysis, the research comprises five clusters centred around: electronic and optical properties, oxidation and hydrogenation catalysis, complementary analytical techniques like FTIR, nanoparticles and electrocatalysis, and iron, metals, and complexes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle