Feeding habits of Baffin Bay polar bears Ursus maritimus: insight from stable isotopes and total mercury in hair
Notice bibliographique
Résumé
Loss of sea ice brought on by climate change affects polar bear Ursus maritimus access to prey. Here we investigated variation in feeding habits of the Baffin Bay (BB) polar bear subpopulation in relation to sea ice, habitat use, season, and demography using hair carbon (δ13C), nitrogen (δ15N), and sulfur (δ34S) stable isotope values and total mercury (THg) concentrations as ecological tracers. We analyzed hair samples from BB polar bears (n = 131) of all age and sex classes live-captured in West Greenland during the spring in 2009-2013. BB polar bears occupied a narrow isotopic space, suggesting limited variation in carbon sources and trophic position within the subpopulation. THg concentrations (median ± SE: 5.1 ± 0.2, range: 0.3-12.5 µg g-1 dry weight, DW) were related to age class, and nearly half exceeded the suggested threshold for neurological effects in polar bears at 5.4 µg g-1 DW. Although distinct coastal and offshore space-use strategies have been reported for BB polar bears, our results suggest that both strategies lead to similar carbon sources and trophic positions. We found seasonal variation in δ13C and δ34S across both space-use strategies, with δ34S suggesting that all BB polar bears may prey on a higher proportion of benthic-feeding bearded seals Erignathus barbatus in late summer relative to spring. Despite wide fluctuations in inter-annual sea ice conditions and differences in space-use strategies among individuals, stable isotope values and THg concentrations suggested limited variation in feeding habits among BB polar bears. The variation of habitat tracers (δ13C and δ34S) was related to season, whereas trophic tracer (δ15N and THg) variation was driven by demographic group. The specialized BB polar bear diet suggests limited feeding plasticity under continued climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».