Notice bibliographique
Résumé
Canadian ethicists Jocelyn Downie and Udo Schuklenk seek to assess the effect of Canada’s decriminalisation of ‘medical assistance in dying’ (MAID) ‘to inform Canada’s ongoing discussions and because other countries will confront the same questions if they contemplate changing their assisted dying law.’1 Their assessment focuses on two arguments earlier levied against expansion of these procedures. The first is that of a ‘slippery slope’ and the second is what they disingenuously call, ‘social determinants of health’. They conclude that, in both cases, the effect of legislation permitting first limited and then expanded options for medical termination has been benign. The argument in this brief commentary is that the ‘slippery slope’ is clearly evident and support for those with chronic, progressive diagnoses a clear contributor to the ever increasing number of persons seeking MAID. Downie and Schuklenk first review the legal and legislative history of MAID. In Carter v Canada (Attorney General), the courts found …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,059 | 0,071 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».