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Enregistrement W3195559404 · doi:10.21065/19257430.108.3

A MODEL TO STUDY THE EFFECT OF BOILING ON WATER BORNE BACTERIAL DIARRHEAL AGENTS

2013· article· en· W3195559404 sur OpenAlexvenueno aff
Akhtar Amin Memon, Sandaleen Kanwal, Ikram Ullah, Shahana Urooj Kazmi, Rehman Ullah Khan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingVibrio choleraeShigella dysenteriaeSalmonella typhiMicrobiologyPathogenic bacteriaSalmonellaChemistryFood scienceBiologyBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This simple and easy study was conducted to trace out the actual temperature and time period to get rid of pathogenic bacteria from the water sample simply by boiling method. There is no perfect scientific basis yet exists from the search of literature regarding effect of boiling on water borne pathogens. Four common water borne pathogens were selected (Salmonella typhi, Shigella. dysenteriae, Vibrio cholerae, and Escherichia. coli), artificially contaminated the samples and were subjected to 40oC, 60oC, 80oC and 100oC various temperatures. The result findings indicate that all four pathogens survived till 10 minutes at 40oC. However; two bacterial cultures i.e S. typhi and V. cholerare (105cfu/ml) survived at 60oC in 5 minutes but not in 10 minutes. None of the growth of four pathogens were observed in rest of the exposure of temperature at 80oC and 100oC. It concludes that absolute eradication can be achieved at 80oC and therefore, boiling of water is quite safe for human consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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