Glycemic Variability is Independently Associated with Poor Prognosis in Main PICU Centers in Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Glucose variability (GV) is one of the common complications in critically ill patients, and studies investigating the role of GV in the prognosis of pediatric patients are scarce in China. And there is no consensus on the measurement of GV. Thus, this study took a prospective, multi-center cohort observational study to identify the ‘best’ index of variability in non-diabetic critically ill children and to confirm whether GV is associated with unfavorable outcomes and whether this association persists after control of hypoglycemia and hyperglycemia. Materials and Methods: Four GV indices were chosen and calculated in our study, namely, mean absolute glucose (MAG), standard deviation (SD), glycemic lability index (GLI), and another metric-average consecutive absolute change percentage (ACACP), which can be used in the real-time clinical decision. The primary outcome was 28-day mortality. Multivariate Cox regression analysis was used to identify the potential predictors for the outcome. And the area under the curve (AUC), net reclassification improvement (NRI), and integrated discrimination improvement (IDI) were calculated to assess the predictability of dysglycemia (glucose variability and hypo/hyperglycemia) on the unfavorable outcome. Results: Of the total of 780 participants, 12.4% (n=97) died within 28 days after PICU admission. There were statistical differences in terms of four GV indices (SD, GLI, MAG, and ACACP) between survivors and non-survivors, in which MAG obtained the largest area under the curve and showed a strong connection to ICU mortality independently. Subsequent addition of MAG to the multivariate Cox model for hyperglycemia resulted in further quantitative evolution of the model statistics (AUC 0.651 to 0.681, P=0.001; IDI: 0.017, P=0.044; NRI:0.224, P=0.186). And the impact of hyperglycemia (adjusted HR1.419, 95% CI 0.815-2.471, p=0.216) on outcome was attenuated and no longer statistically relevant after adjustment for MAG (adjusted HR 2.455, 95%CI 1.411-4.270, p=0.001). Conclusions: GV is closely associated with unfavorable outcomes, and may be a more powerful negative predictor of outcome than hypoglycemia and hyperglycemia. These findings emphasize the crucial role of GV in PICU children. GV index that contains information such as time, rate of change, etc. is the focus of future research. MAG may be a good choice. Trial registration: Chinese clinical registration (ChiCTR), ChiCTR2000030846. Registered 15 March 2020, https://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=50760.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».