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Enregistrement W3195566411 · doi:10.11159/icepr21.117

Assessment of Catalytic Performance of Fe<sup>2+</sup>, Fe<sup>3+</sup> and Fe<sup>2+</sup>:Cu<sup>2+</sup> InFenton and Photo-Fenton Treatment of Pulp Bleaching Wastewaterr

2021· article· en· W3195566411 sur OpenAlexvenueno aff
João Peres Ribeiro, Catarina Costa Marques, Maria Isabel Nunes

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésChemistryCatalysisRadiochemistryNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fenton process has been widely studied for the abatement of recalcitrant pollutants, such as adsorbable organic halides (AOX), from industrial wastewaters. In this work, Fenton and photo-Fenton processes were applied to remove AOX from real pulp bleaching wastewater. The catalytic performance of different oxidation states of iron (Fe 2+ and Fe 3+ ) and a combination of Fe 2+ :Cu 2+ were studied. Advantages, limitations, and operating cost of the different solutions studied were discussed. At the optimum operating condition adopted for AOX removal, side effect on organic load (COD and BOD5) was also assessed. Iron catalysts Fe 2+ and Fe 3+ were firstly compared. For that purpose, response surface methodology (RSM) was applied to find the operating conditions yielding maximum AOX removal at minimum cost, for both iron species. After defining the most suitable iron catalyst load, a second round of experiments were conducted, to study Cu 2+ as Fenton (co)catalyst. In those experiments, the optimum load of catalyst previously found was maintained, and different Fe:Cu ratios were studied, namely: 0:100; 25:75, 50:50, 75:25 and 100:0 % (mol/mol). Fe 2+ proved to be a more costeffective iron catalyst than Fe 3+ , with photo-Fenton process allowing for better performance with lower chemical, and lower operating cost. Fe 2+ showed superior catalytic performance than Cu 2+ , yielding around twice the AOX removal. In Fenton process, up to 50 % Cu 2+ was successfully included in the catalyst mixture, with no significant loss of catalytic activity neither increase in operating cost. On the other hand, no synergetic effect between metals was registered. The photolytic regeneration of Cu 2+ was not effective, which may have hindered OH production in photo-Fenton process, leading to a decrease efficacy with a decrease in the Fe:Cu molar ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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