Qualitative and Quantitative Phenolic Compounds Analysis of Dicranopteris linearis Different Fractional Polarities Leaves Extract
Notice bibliographique
Résumé
Dicranopteris linearis occupies in an open ground that contains poor soils and often colonizing disturbed space that partly shaded area. It has been known for various traditional values including medicinal, edible food, soil erosion protection, pen and furniture. Even though the plants possess both economic and medicinal value, they still form the neglected group of a plant. The present study was carried out to characterize the phenolic compounds in D. linearis leaves extract in different fractional polarities qualitative and quantitatively. Dried leaves of D. linearis were successfully extracted by using water extraction before separated by petroleum ether, ethyl acetate and butanol fractions. All the fractional extracts have been analysed by using GCTOF-MS and HPLC. The result from GCTOF-MS analysis of fractional extracts showed 38 compounds found in petroleum ether, ethyl acetate and butanol extracts. However, only four phenolic compounds were identified through HPLC analysis in ethyl acetate and butanol extracts which were 2-Methoxy-4-vinylphenol, Vanillin, 4-Hydroxybenzaldehyde and 4-Hydroxybenzohydrazide. The results revealed that D. linearis contained 699.83 ± 6.26 μg GAE /g DW of total phenolic acid whereas individual phenolic acids were predominantly caffeic acid (0.44 ± 0.01 μg/g DW) and ferulic acid (0.22 ± 0.00 μg/g DW) in ethyl acetate and caffeic acid (0.10 ± 0.00 μg/g DW) and 2-Coumaric acid (0.44 ± 0.00 μg/g DW) in butanol extracts. In the present study, the plant extracts demonstrated the highest phenolic compound detected in ethyl acetate and butanol compared to petroleum ether extract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».