Peripheral Blood Lymphocyte Percentage May Predict Chemotolerance and Survival in Patients with Advanced Pancreatic Cancer. Association between Adaptive Immunity and Nutritional State
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic Carcinoma (PC) cells have the ability to induce patient immunosuppression and to escape immunosurveillance. Low circulating lymphocytes are associated with an advanced stage of PC and reduced survival. Blood lymphocytes expressed as a percentage of Total White Blood Cells (L% TWBC) could predict chemotolerance (n° of tolerated cycles), survival time and Body Weight (BW) more effectively than lymphocytes expressed as an absolute value (LAB > 1500 n°/mm3) or lymphocytes >22%, which is the lowest limit of normal values in our laboratory. Forty-one patients with advanced PC, treated with chemotherapy, were selected for this observational retrospective study. Patients were evaluated at baseline (pre-chemotherapy), and at 6, 12 and 18 months, respectively, after diagnosis of PC. The study found L ≥ 29.7% to be a better predictor of survival (COX model, using age, sex, BW, serum creatinine, bilirubin and lymphocytes as covariates), chemotolerance (r = +0.50, p = 0.001) and BW (r = +0.35, p = 0.027) than LAB > 1500 or L > 22%. BW did not significantly correlate with chemotolerance or survival. The preliminary results of this study suggest that L ≥ 29.7% is more effective than LAB > 1500 or L > 22% at predicting chemotolerance, survival time and nutritional status. A possible impact of nutritional status on chemotherapy and survival seems to be lymphocyte-mediated given the association between BW and L%. This study may serve as the basis for future research to explore whether nutritional interventions can improve lymphopenia, and if so, how this may be possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».