FOXM1 Inhibitors as Potential Diagnostic Agents: First Generation of a PET Probe Targeting FOXM1 To Detect Triple‐Negative Breast Cancer <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The FOXM1 protein controls the expression of essential genes related to cancer cell cycle progression, metastasis, and chemoresistance. We hypothesize that FOXM1 inhibitors could represent a novel approach to develop 18 F‐based radiotracers for Positron Emission Tomography (PET). Therefore, in this report we describe the first attempt to use 18 F‐labeled FOXM1 inhibitors to detect triple‐negative breast cancer (TNBC). Briefly, we replaced the original amide group in the parent drug FDI‐6 for a ketone group in the novel AF‐FDI molecule, to carry out an aromatic nucleophilic ( 18 F)‐fluorination. AF‐FDI dissociated the FOXM1‐DNA complex, decreased FOXM1 levels, and inhibited cell proliferation in a TNBC cell line (MDA‐MB‐231). [ 18 F]AF‐FDI was internalized in MDA‐MB‐231 cells. Cell uptake inhibition experiments showed that AF‐FDI and FDI‐6 significantly decreased the maximum uptake of [ 18 F]AF‐FDI, suggesting specificity towards FOXM1. [ 18 F]AF‐FDI reached a tumor uptake of SUV=0.31 in MDA‐MB‐231 tumor‐bearing mice and was metabolically stable 60 min post‐injection. These results provide preliminary evidence supporting the potential role of FOXM1 to develop PET radiotracers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».