FOXM1 Inhibitors as Potential Diagnostic Agents: First Generation of a PET Probe Targeting FOXM1 To Detect Triple‐Negative Breast Cancer <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The FOXM1 protein controls the expression of essential genes related to cancer cell cycle progression, metastasis, and chemoresistance. We hypothesize that FOXM1 inhibitors could represent a novel approach to develop 18F‐based radiotracers for Positron Emission Tomography (PET). Therefore, in this report we describe the first attempt to use 18F‐labeled FOXM1 inhibitors to detect triple‐negative breast cancer (TNBC). Briefly, we replaced the original amide group in the parent drug FDI‐6 for a ketone group in the novel AF‐FDI molecule, to carry out an aromatic nucleophilic (18F)‐fluorination. AF‐FDI dissociated the FOXM1‐DNA complex, decreased FOXM1 levels, and inhibited cell proliferation in a TNBC cell line (MDA‐MB‐231). [18F]AF‐FDI was internalized in MDA‐MB‐231 cells. Cell uptake inhibition experiments showed that AF‐FDI and FDI‐6 significantly decreased the maximum uptake of [18F]AF‐FDI, suggesting specificity towards FOXM1. [18F]AF‐FDI reached a tumor uptake of SUV=0.31 in MDA‐MB‐231 tumor‐bearing mice and was metabolically stable 60 min post‐injection. These results provide preliminary evidence supporting the potential role of FOXM1 to develop PET radiotracers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».