Neuroprotective therapy in chronic cerebrovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
Introduction . In chronic cerebrovascular diseases (CVD), neuroprotective medications, the effectiveness of which requires further study, are widely used. The effectiveness of Cytoflavinum in patients with chronic CVD was evaluated. Material and methods . The data of 60 patients (35 women and 25 men) with chronic CVD were analyzed. 30 patients, included in the main group (mean age 61 ± 5.87 years old), in addition to basic therapy (antihypertensive, antithrombotic drugs, statins), received Cytoflavinum according to the following scheme: 1 time a day in the morning intravenously 10.0 ml for 10 days, then 2 tablets 2 times a day for 30 days. 30 patients in the comparison group (mean age 59.8 ± 8.7 years old) received only basic therapy. An analysis of patient complaints, neurological status was carried out. Mini Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) were used. Results . In the group of patients taking Cytoflavinum, there was a decrease in the frequency and intensity of headache, dizziness, an increase in MMSE score from 26.32 ± 0.86 to 28.05 ± 1.36 (p ≤ 0.05), in MoCA score from 25.35 ± 0.96 to 27.88 ± 1.13 (p ≤ 0.05), decrease in anxiety score from 8.82 ± 1.31 to 5.2 ± 2.82 (p ≤ 0.05) and decrease in HADS depression score from 8.31 ± 1.85 to 4.6 ± 3.15 (p ≤ 0.05). Conclusion . The inclusion of Cytoflavinum in the treatment regimen for patients with chronic CVD helps to reduce the frequency and intensity of headaches and dizziness, improve cognitive functions, and reduce the level of anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».