Feeding at the front line: interannual variation in the use of glacier fronts by foraging black-legged kittiwakes
Notice bibliographique
Résumé
Tidewater glacier fronts can represent important foraging areas for Arctic predators. Their ecological importance is likely to change in a warmer Arctic. Their profitability and use by consumers are expected to vary in time, but the underlying mechanisms driving such variation remain poorly known. The subglacial plume, originating from meltwater discharge, is responsible for the entrainment and transport of zooplankton to the surface, making them more readily available for surface-feeding seabirds. Both discharge and zooplankton abundance are known to fluctuate in time and are thus expected to modulate the foraging profitability of glacier fronts. This study tested the predictions that annual use of glacier fronts by black-legged kittiwakesRissa tridactylais positively related to the average glacier discharge and prey biomass in the fjord. To do this, we combined a multiyear dataset of environmental drivers and GPS tracks of birds in Kongsfjorden, Svalbard. Our results confirmed the interannual variation in the use of glacier fronts by kittiwakes; however, contrary to our predictions, these variations were negatively correlated to both glacier discharge and zooplankton abundance. These apparent negative relationships likely reflect non-linear effects and complex interactions between local and regional environmental factors that affect the relative profitability of glacier fronts as foraging areas. Despite their high spatial predictability, glacier fronts may not offer consistent foraging opportunities for marine predators over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».