MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195590850 · doi:10.1002/smll.202102149

Highly Conductive Ligand‐Free Cs<sub>2</sub>PtBr<sub>6</sub> Perovskite Nanocrystals with a Narrow Bandgap and Efficient Photoelectrochemical Performance

2021· article· en· W3195590850 sur OpenAlexafffund
Hua‐Ping Peng, Luyao Xu, Yilun Sheng, Wei‐Ming Sun, Yang Yu, Hao‐Hua Deng, Wei Chen, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueSmall · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotocurrentPerovskite (structure)Materials scienceBand gapDensity functional theoryNanocrystalHalideWork functionOptoelectronicsNanomaterialsConductivityNanotechnologyInorganic chemistryChemistryPhysical chemistryCrystallographyComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Design of high‐performance all‐inorganic halide perovskites, especially lead‐free perovskites, is key to the broadening of its application prospects. Herein, the authors report the synthesis of ligand‐free cesium platinum (IV) bromide nanocrystals (Cs 2 PtBr 6 NCs), a new kind of vacancy‐ordered lead‐free perovskite nanomaterial, by a facile one‐pot method. The Cs 2 PtBr 6 NCs exhibits a narrow band gap of 1.32 eV covering the entire visible range, which is supported by density functional theory calculations. Together with their high conductivity, matching energy levels with the work function of carbon electrodes, and excellent environmental stability, this NC displays a cathodic photocurrent density as high as 335 µA cm ‐2 , two orders of magnitude higher than other perovskites in aqueous solutions without the need of other electron acceptors. These combined properties suggest that the Cs 2 PtBr 6 NCs have great potentials in a wide range of photoelectronic and photoelectrochemical sensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSmallMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207