Locally Advanced Scalp Tumors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Locally advanced nonmelanoma skin cancers of the head and neck are well described in the current literature. However, data about clinical and survival outcomes are lacking. We present survival data from a tertiary head and neck cancer unit in London. METHODS: A retrospective analysis of data collected from a single institution was conducted. All patients with locally advanced cutaneous scalp carcinomas invading the skull between 2011 and 2019 were included. Data included patient demographics, tumor, comorbidities, interventions, flap survival, and metal work exposure. Survival outcomes were examined using Kaplan-Meier analysis. RESULTS: Twenty-three patients were identified. The mean age was 72 years. Eighteen patients were male, and 5 were female. Five patients were immunosuppressed. Nineteen patients underwent outer cortex drill-down/full-thickness calvarial resection, followed by reconstruction with free tissue transfer. Six patients had titanium mesh reconstruction after segmental skull resections. Three patients underwent further surgery because of exposed metalwork. Disease-free survival at 3 years after surgery was 60%. CONCLUSIONS: Locally advanced nonmelanoma skin cancers invading the bone are sporadic. There are little published data on clinical and survival outcomes in this group. Despite the nature of these skin lesions, a high degree of local control can be obtained by extensive surgical resection, outer table drill-down, and calvarial resection. We conclude that aggressive management of the bony invasion improves disease-free survival and improves local control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».