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Enregistrement W3195595778 · doi:10.11159/icbb21.167

Microarchitectonic of Decellularized Bovine Pericardium Matrix

2021· article· en· W3195595778 sur OpenAlexvenueno aff
Nataliia V. Shchotkina, A. A. Sokol, G. I. Yemets, Liudmyla V. Dolinchuk, Iryna M. Skorokhod, Olena V. Shepeleva, Nadiia M. Rudenko, Iliia M. Yemets

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecellularizationPericardiumMatrix (chemical analysis)Materials scienceBiomedical engineeringMedicineCardiologyComposite materialTissue engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of xenotissue for the needs of regenerative and cardiac medicine is a promising area of tissue engineering.The decellularization process provides complete purification of the elastin-collagen matrix of the bovine pericardium from cells and their components.The use of high concentrations of sodium dodecyl sulfate and glutaraldehyde can lead to a damage of the matrix architectonics.Therefore, the purpose of this study was to study the microarchitectonics of the decellularized matrix using a low concentration of sodium dodecyl sulfate (0.1% solution) and avoiding glutaraldehyde.Further stabilization and fixation of the matrix was carried out using 10 mM 1-Ethyl-3 (3-dimethylaminopropyl) carbodiimide hydrochloride and 10 mM N-Hydroxysuccinimide. The effect of decellularization was assessed by staining the samples with hematoxylin-eosin and by scanning electron microscopy.The research results confirmed the absence of structural changes in the collagen-elastin fibers of the matrix.Thus, the efficiency of using the proposed technology for obtaining a decellularized matrix based on the bovine pericardium was confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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