The Trajectory of Motor Deterioration to Death in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Motor progression varies even among those with a single diagnosis such as Parkinson's disease (PD) and little is known about the trajectory of motor signs prior to death. Understanding deterioration patterns may help clinicians counsel patients and proactively plan interdisciplinary care, including palliative care. The objective of this study was to examine and describe Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor score (UPDRS-III) trajectories at the end of life in PD. Methods: A retrospective chart review was performed for deceased PD patients who attended the Parkinson and Movement Disorders Program at the University of Alberta for at least 5 years between 1999 and 2018. UPDRS-III scores were recorded for all visits. Trajectory patterns were visualized with Loess curves stratified by sex and age at diagnosis. Piecewise linear models were used to individually model the UPDRS-III scores, and the trajectories obtained were clustered based on their features. Results: Among the 202 charts reviewed, 84 meeting inclusion criteria were analyzed. The UPDRS-III increased over time regardless of sex and age. Distinct trajectory variations present in PD (e.g., Consistent Deterioration, Stability-Deterioration, Improvement-Deterioration, Deterioration-Improvement-Deterioration) were identified. Twenty-five percent of the patients were classified as Undetermined/Irregular trajectories. In addition, regardless of trajectory type, many patients experienced a steep increase in UPDRS-III approaching death. Those with disease diagnosis after age 65 years had a shorter survival time, compared to PD patients with a younger age of onset. Conclusion: Our study identified dominant types of motor trajectory in PD that can help clinicians understand their patients' course of illness. This information can help counsel patients regarding the variability in motor deterioration and should alert physicians to recognize a terminal decline. Age of disease onset was correlated with survival time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».