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Enregistrement W3195599952 · doi:10.1016/j.redox.2021.102109

The many roles of myeloperoxidase: From inflammation and immunity to biomarkers, drug metabolism and drug discovery

2021· review· en· W3195599952 sur OpenAlexafffund
Arno G. Siraki

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyeloperoxidaseDrug discoveryPeroxidaseBiomarkerDiseaseNeutrophil extracellular trapsDrug developmentComputational biologyBiologyInflammationDrugImmunologyMedicineBioinformaticsPharmacologyEnzymeBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review provides a practical guide to myeloperoxidase (MPO) and presents to the reader the diversity of its presence in biology. The review provides a historical background, from peroxidase activity to the discovery of MPO, to its role in disease and drug development. MPO is discussed in terms of its necessity, as specific individuals lack MPO expression. An underlying theme presented throughout brings up the question of the benefit and burden of MPO activity. Enzyme structure is discussed, including accurate masses and glycosylation sites. The catalytic cycle of MPO and its corresponding pathways are presented, with a discussion of the importance of the redox couples of the different states of MPO. Cell lines expressing MPO are discussed and practically summarized for the reader, and locations of MPO (primary and secondary) are provided. Useful methods of MPO detection are discussed, and how these can be used for studying disease processes are implied through the presentation of MPO as a biomarker. The presence of MPO in neutrophil extracellular traps is presented, and the activators of the former are provided. Lastly, the transition from drug metabolism to a target for drug development is where the review concludes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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