Genotype by Environment Interaction and Stability of Chickpea (Cicer arietinum (L.)) Genotypes in Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The production of chickpea in Ethiopia is being pushed into less favorable areas adjacent to and in the southern rift valley where it is exposed to severe moisture stress during the post-rainy growing season. Fifteen chickpea genotypes consisting of seven released varieties, six kabuli advanced lines obtained from ICARDA and two local checks, were tested in three replications of RCBD at three locations during 2012 and 2013 (six environments, E1 to E6) in southern Ethiopia. The objectives of the study were to determine the difference in grain yield between the genotypes and between the environments and investigate the magnitude and nature of G x E interaction, assess the stability of the chickpea genotypes and identify those with wide or narrow adaptation. Due to heterogeneity of errors over the six environments a transformation (Geometric mean x Log (Yield in Kg ha-1) was used. The Environment main effect and the GxE interaction were highly significant. Grain yield ranged between 31.8 and 68.7 units (0.66 and 5.2 tons ha-1) at E1 and E2, respectively; a reduction of 53.6% (87.3% in the original units, Kg ha-1) due to moisture stress. Univariate stability parameters identified four high yielding and stable genotypes, Ejeri, Mastewal, Wolayita Local and Habru for wide adaptation. There was no correlation between yield and stability; simultaneous selection for both high yield and stability is possible. Both AMMI and GGE put the lowest yielding environment, E1 as a distinct environment. Yield at E1 was negatively correlated with yield at other environments. AMMI and GGE identified the same four genotypes selected by Wi, (S2di), and ASVi for wide adaptation (Group I). Arerti, Butajira local, Cheffe and Naatolii (Group II) were adapted to high yielding environments similar to JolleAndegna (Butajira) and Taba in Wolayita. Shasho, FLIP03-28C and FLIP07-81C (Group III) were adapted to low yielding environments such as Halaba (Huletegna Choroko). Compared to Group II, genotypes in Group III had the highest mean yield under stress (E1) (8.8 vs 5.1), geometric mean yield (20.6 vs 17.4), Yield Stability Index (0.18 vs 0.08), Drought Resistance Index (0.24 vs 0.07), and the lowest percent yield reduction (81.7 vs 91.9%) and Drought Susceptibility Index (0.79 vs 0.91).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».