The ice factory of Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Within the dynamic seasonal ice cover of Hudson Bay, the Kivalliq Polynya is a large latent heat polynya that forms throughout winter in the northwest as a result of strong northwesterly offshore surface winds. Polynyas are known to be physically, biologically, and geochemically important and contribute to the regional ice mass balance; however, the Kivalliq Polynya has yet to be characterized in terms of spatiotemporal variability and ice production. Using a thin ice algorithm applied to the 16-year record of daily AMSR-E and AMSR-2 passive microwave observations, we examine the interannual variability in the spatial and temporal characteristics of the polynya throughout winter (December–April) over the period 2002–2019. Our study reveals that the polynya is present in some form almost every day but that its daily area is highly variable. On average, 182 km3 of new ice is produced in the Kivalliq Polynya during winter, or approximately 20% of the end of winter ice volume in Hudson Bay. Daily ice production is found to be significantly correlated with the daily polynya area, though large, episodic events can increase annual cumulative ice production during a year of otherwise small polynyas. Annual cumulative ice production is also found to be significantly correlated with seasonally averaged offshore wind speeds, which explain 47.3% of the variance in winter ice production and drive a 46 km3 increase in ice production for every 1.0 m s–1 increase in offshore winds. Ultimately, the highly variable yet persistent Kivalliq Polynya is shown to be driven by offshore winds and significantly contributes to the regional ice mass balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».