Functional hippocampal redundancy as a measure of resilience to pathological aging
Notice bibliographique
Résumé
Aging is accompanied by declines in episodic memory and altered hippocampal function, each of which are exacerbated in response to the development of Alzheimer’s disease. Therefore, it is critical to identify factors which support resilience to such pathological aging. One proposed factor is redundancy, the existence of duplicate elements within a system that offers protection against failure. Redundancy is hypothesized to operate within the brain as a neuroprotective mechanism, though this hypothesis has not been tested in the context of neurodegenerative diseases. This dissertation presents initial evidence that hippocampal redundancy, quantified from resting-state functional brain networks, operates as a neuroprotective mechanism in aging.The role of hippocampal functional redundancy is examined in the context of clinical, cognitive, pathological, and experiential factors across three studies. The first study demonstrates that posterior hippocampal redundancy is lower in mild cognitive impairment, a precursor stage to Alzheimer’s disease, than in healthy aging, though redundancy does not differ between early and late stages of mild cognitive impairment. Further, posterior hippocampal redundancy is related to better memory performance. The second study expands upon these results, relating hippocampal redundancy to pathological markers of Alzheimer’s disease, showing that hippocampal redundancy mediates the relationship between hippocampal volume and memory performance. Additionally, the combination of low hippocampal redundancy, volume, and memory is associated with subsequent dementia conversion. The final study reveals that the positive mnemonic benefit of redundancy weakens throughout healthy older adulthood and is specific to posterior rather than anterior hippocampus. However, this study finds no evidence that redundancy is influenced by either education or physical activity, two prominent protective factors for healthy aging.Across these three studies, hippocampal redundancy, particularly in posterior regions, is shown to be associated with better clinical and cognitive outcomes. Future studies will benefit from longitudinal analysis of redundancy in relation to clinical progression and long-term measures of physical activity. Together, the results presented in this dissertation provide the initial evidence that hippocampal redundancy supports resilience to pathological aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».