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Enregistrement W3195634630 · doi:10.3390/su13179608

The Role of Ethical Leadership in Managing Occupational Stress to Promote Innovative Work Behaviour: A Cross-Cultural Management Perspective

2021· article· en· W3195634630 sur OpenAlexaffabout
Adnan ul Haque, Fred A. Yamoah

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceEthical leadershipLeadership styleStatus quoPublic relationsPsychologyContext (archaeology)Perspective (graphical)Occupational stressSociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the role of ethical leadership in managing occupational stress to engender innovative work behaviour (IWB) in cargo logistic SMEs in a contrasting cross-cultural management context of Canada and Pakistan. We draw on Trait Activation Theory to develop the conceptual and theoretical framework of the study. Using connections and a networking approach, a proportionate equal sample of nine SMEs were selected for the study. Analysis of the data from the semi-structured Skype and face-to-face interviews with 38 supervisors and 97 employees showed that ethical leadership plays a vital role in reducing occupational stress and increasing employees’ IWB in both countries. Employees in both countries perceiving ethical leadership exhibit more creative-constructive behaviour. The results further demonstrate that males relative to females in both countries have a higher tendency of exhibiting risk-taking behaviour and IWB, resulting from leaders’ support. Similarly, males have higher tendency of challenging the prevailing “status quo” within the organisations than females. Generally, the Pakistani workforce scored higher in contrast to the Canadian workforce in demonstrating IWB due to ethical leadership support, despite higher perception of occupational stress. Cross-cultural management implications are duly outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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