Notice bibliographique
Résumé
Legislated impact assessment requirements were first introduced over fifty years ago with the National Environmental Policy Act in the United States and have since spread to over a hundred and fifty jurisdictions around the world. The details have varied widely, reflecting the global diversity of socio-ecological and governance systems and associated issues, traditions, capacities, ambitions, and power structures. In 2015, Canada embarked on a task that no other country has attempted in recent years: fundamentally reconsidering how best to tackle environmental assessment. This review and revision process ended with the passage of the Impact Assessment Act (IAA) in 2019.\nThe Next Generation of Impact Assessment explores the evolution of the Canadian assessment process and evaluates the effectiveness of the IAA. Each chapter provides an in-depth analysis of the Act in regard to: the contents of the IAA regulations and guidance an assessment of these provisions based on the literature best practices related to the essential elements of impact assessment and federal government commitments made establishing any action needed to ensure effective implementation of the IAA \nThe book also investigates areas of concern for implementation of the Act and proposes areas of further reform. The authors apply their expertise by providing a comprehensive and detailed examination of various sections and provisions while considering essential components that should be included in the next generation of assessment law and policy. The authors conclude that the IAA has the potential to one day symbolize a breakthrough in the federal assessment process, and this text is an invaluable resource dedicated to the successful implementation of the Act and to its continuous improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».