INHIBITORY ACTIVITY OF ALLYL ALCOHOL DERIVED FROM ALLIIN IN GARLIC AGAINST FOOD BORNE PATHOGEN CANDIDA ALBICAN
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were to evaluate the antimicrobial activity of allyl alcohol produced by the thermal decomposition of garlic against food borne pathogen Albicans, and to find out the minimum inhibitory concentration of allyl alcohol in heated garlic. The initial concentration of the organism Candida was estimated by direct microscopic count (DMC) method. Minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) tests were performed to observe the antimicrobial activity of allyl alcohol-a product of garlic, against Albicans at different pH levels and heating times such as: pH 4 and heating time 90 min, pH 4 and heating time 30 minutes, pH 8 and heating time 90 minutes, and pH 8 and heating time 30 minutes respectively in the YMPG broth and PDA agar, by incubating at 350C for 24 hours. Similarly HPLC method was used to determine the amount of extracted product of garlic - allyl alcohol at different pH levels. It has been observed that allyl alcohol showed comparatively more anti yeast activity at pH 4, with heating time 90 minutes, which is 1.56% at dilution 1/64. Similarly generation of allyl alcohol from heated garlic extract by HPLC test was found maximum at pH 4, and time 90 minutes that is 8.05 % as compared to other three combined variables of pH, and time. The findings of present study clearly met with the hypothesis that allyl alcohol in heated garlic had anti yeast activity, it was able to inhibit the growth of pathogen such as Albicans, by extending heating time at low pH level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».