MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195642395 · doi:10.33920/sel-03-2108-05

Evaluation of sires according to offspring beef quality

2021· article· en· W3195642395 sur OpenAlexaboutno aff
O.V. Larina, М. И. Федорова, Yu. N. Kholodov, A.V. Bakhtina

Notice bibliographique

RevueGlavnyj zootehnik (Head of Animal Breeding) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSireBreedPurebredBeef cattleLivestockAnimal scienceSelection (genetic algorithm)BiologyProductivityCrossbreedBrown SwissAgricultural scienceBiotechnologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beef production in the Russian Federation is mainly based on the use of over-replacement young animals and culled adult cattle of dairy and dual purpose breeds, and only 10 % of it is obtained from cattle of specialized beef breeds and their crossbreds. The selection and widespread use of the best breeding sires will help to increase the dairy and meat productivity of cows and overcome the negative correlation between the most important selected traits in large numbers of livestock. The results of the evaluation of the off spring of sires of Simmental breed of domestic and foreign selection (Canadian), as well as the sire of Red-and-White dairy breed have been presented in the article. The complex index of the sire Sokol 1335/6330 TS-2811 of Simmental breed of the Canadian selection (purebred), born in 1999 in the collective farm of name after Ilich in the Kalacheyevsky district in the Voronezh region (color pale-mottled), according to the beef characteristics of the off spring was 116, which corresponds to the international category EX – “excellent” (KI[sub]1[/sub]). From this it follows that the sire Sokol 1335/6330 TS-2811 is an improver for beef productivity with the assignment of category C[sub]1[/sub]. The sire Redky 6631 TS-2710 belongs to the line Signal 4863, born in 1989 in the state farm “Moskovsky” in the Kharkiv region (color pale-mottled) of domestic selection received the complex index 102 for the beef productivity of off spring, corresponding to KI[sub]3[/sub] (G) – “good” with the assignment of category C[sub]3[/sub]. The sire Pamir 9060,2566 CGF-123 of Red-and-White breed belongs to the line Siling Traijun Rocket 252803, which has the A[sub]3[/sub]B[sub]3[/sub] breeding category, is the loser in terms of the meat productivity of the off spring. It follows from this that the sons of sires of Simmental breed of the domestic and Canadian selection have the advantage in beef productivity over the sons of the sire of Red-and-White breed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlavnyj zootehnik (Head of Animal Breeding)Même sujetFood Industry and Aquatic BiologyTravaux en français237 207